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【区块链3.0】大数据是人工智能的生命血液,数据价值一触即发?

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今天国家技术标准创新基地(贵州大数据)正式揭牌成立。据了解,该基地将以“政府大数据”、“大数据开放共享”、“物流大数据”、“人工智能”、“区块链”等领域为重点。

我们常说,数据是21世纪的石油,是地球上最宝贵的自然资源。提到人工智能, 很多人会想到AlphaZero、IBM 的沃森和深蓝(Deep Blue)以及语音识别技术。

 

随着各大企业之间的数据分析能力竞争日益激烈,他们的唯一目的就是结构化和格式化数据,以便运行人工智能算法。在这个数据就是“石油”的时代,我们可以从数据中提取很多有价值的信息,对数据加以有效利用,放入商业场景当中,最终触发数据的潜能,让其成为另一种经济收益。



可以毫不夸张的说,海量大数据是AI系统的生命血液。AI需要获取大量的数据进行学习和参考,对AI系统输入的数据越多,其反馈的内容越接近于真实人类。

 

但是要创造一个超智能AI,目前还很难实现。首先缺少可以处理如此庞大数据集的技术结构,其次对海量数据的预处理也很难实施。在全数字化世界里,即便是像阿里、谷歌、腾讯、这样的互联网巨头,也不能获得所有数据,所能获取也只是基于自身业务的有限数据。因此,对于AI神经网络而言,将大数据通过降维法(Dimension reduction)进行预处理(Preprocess)就显得格外重要,这样可以减少多因素信息给AI带来的疑惑。

降维法是把一个多因素问题转化成一个较少因素(降低问题的维数)问题,而且较容易进行合理安排,找到最优点或近似最优点,以期达到满意的试验结果的方法。主要类型有纵横对折法、等高线法和平行线法。

举个例子,很多人都在用苹果手机,里面有个“Siri”功能,如果你问Siri:“我要怎样才能吃鸡?”Siri很有可能会告诉你吃禽类“鸡”的方法,而不是游戏绝地求生这个“吃鸡”游戏。

 

“吃鸡”在不同的语境会产生不同的意思,因此本体学习(Ontology learning)对于构建更广更贴切的信息语境具有十分重要的意义。

 

知识本体论是另一个依赖于结构化数据存储的人工智能领域。在医疗保健专家系统中,知识本体代表疾病和症状知识,用于精确诊断。有些疾病症状之间会以特定方式相互矛盾, 另一些疾病会同时出现多个症状的综合。 医生无法牢记所有的症状综合集, 但 IT 系统能做到。



人工智能的重心在于决策、评估和理解某些模式和数据集,最终产生自主交互。可供学习、分析的数据越多,人工智能的预测、评估、决策才能更准确。但是而区块链技术的重心在于保持记录、认证和执行的准确,可以打破“数据孤岛”的格局;促进跨机构间数据的流动共享,形成一个自由开放的数据市场;让人工智能获取更加全面的数据,真正变得“智能”。

 

有人认为数据库是区块链3.0时代,具有革命性的价值存储能力,既能保障数据的安全,还可以提取有价值的信息。未来,基于区块链的大数据在人工智能及很多行业的发展中将会发挥越来越重要的作用。






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